本文转自公众号“Datatell智慧运维”公众号，已获授权

自从2017年4月阿里巴巴在杭州西溪园区召开了第一届智慧建筑峰会，发布了《智慧建筑白皮书》，“互联网颠覆建筑业”这个话题就越来越多的被人们问及。Datatell团队从参与第一届峰会至今一直都在关注和研究这个问题。时间已经过去2年，建筑还没有“智慧化”，就连之前提了很多年的智慧城市的观念都在不断的调整和修正，所谓的智慧城市，我们也很难看到成功样板。今天我们来共同梳理和探讨一下这个很热门的话题。

1、互联网在短期内不会颠覆建筑行业。

早在2016年全球知名咨询公司麦肯锡发布《构建建筑业的数字化未来》（Imagining construction’s digital future）（Datatell会转载这份报告的英文原版），从文中提供的研究图表呈现出建筑业与农业和狩猎为伴，被评价为数字化、信息化程度最低的产业。

由于建筑行业具有产业链长（开发、设计、建造、运营等）、资源需求量大（资金、人力、原材料等）、行业准入门槛高（标准体系、安全、职业资质、企业资质）以及自身行业的信息化水平低等一系列特点，我们以为在短期内互联网不会颠覆建筑行业。但是必须清醒的认识到，不颠覆不等于不变化。

2、建筑行业正在进行数字化演进。

在2017年全球著名的建筑行业顾问公司AURP发布了研究报告《重构数字世界的房地产》（Reimagining property in a digital world），报告提出了重构房地产的九大动力要素：

1）数字社会需要数字化的空间；

2）体验和位置越来越重要；

3）技术成本的降低正在改变数字商务形态；

4）物联网正在实现无处不在的数字集成；

5）开放协议带来新型的集成与控制；

6）云计算和云存储可实现更快的设置和扩展；

7）数字环境与物理环境融合形成混合空间；

8）环境监管将推动地产绩效的改善；

9）共享经济正在打破传统意义上的所有权和使用权。

这份由“自家人”总结和分析的研究报告，有理有据。值得对这个话题感兴趣的朋友们读一读。“自家人”的行为叫产业升级和重构。

那么“外家人”自然也不会闲着。近年来，阿里巴巴在新零售的旗帜指引下，推出了盒马鲜生、未来酒店、亲橙里、神鲸空间等一系列新兴的业态模式，从“人、货、场”的概念重新定义了商业、超市、办公、酒店等业态。腾讯、华为也相继在产业办公园区、办公建筑（滨海大厦）做出了一些数字化、智慧化的实践案例。总结其共性特征：

1）商业和零售通过数据技术解决“坪效”（GMV）；

2）酒店和办公类建筑通过数据技术提升“能效”（设施设备系统的运行效率）、“人效”（改善使用者的体验、工作效率）；

3）其技术手段核心是Data technology（数据技术），我们称之为“数据驱动”。

3、数字化演进的三个阶段。

    从前面的研究和分析我们可以得到一个结论：所谓的互联网颠覆的核心手段是数据驱动，建筑业数字化程度低、业务壁垒厚，所以暂时还可以阻挡住这个“洪水猛兽”的冲击。但是，在数字化时代已经到来的今天，我们都可以清晰的看到，不论是“外家人”还是“自家人”两股力量都汇聚在对建筑业的数字化重构这个点上，“未来已来，变革已在”。建筑业的数字化重构会是如何推进和演变呢？我们的观点是建筑业逐步数字化的过程，大致是分为三个阶段。

第一个阶段，数字化运营阶段。简单说就是现有的建筑在运营过程中要实现数字化，通过数据工具为业务带来效益、为用户资产提供保值增值、为人员改善环境感受和提升工作效率。简单举几个例子：

1）通过建筑设备运维数据记录，做好设备系统的预维护；

2）商场通过人流统计、人员定位系统调整商铺位置和商业流线；

3）利用BIM模型对空间设备、属性进行定义，保证空间信息的记录和更新等，

4）阿里云提出的“城市大脑”也是智慧城市级别的数字化运营。

目前市面可见的智慧建筑、未来建筑，提及的方法和理念基本处于第一阶段。

第二个阶段，数字化孪生建筑。近年来，随着BIM技术应用趋于成熟，数字建筑、数字城市（GIS结合BIM）的理念与实践开始出现，新加坡、法国、加拿大等国都与法国达索公司、美国谷歌公司等合作，推进数字城市建设。数字孪生建筑可以通过虚拟现实和模拟现实的方法，在建筑全生命期内从营造阶段的先虚拟后现实，到运营阶段的实体与数字同步、先模拟后改造等数字孪生过程，最大限度的节约资源、高效运作。举例说明：

1）在建造阶段通过数据模型对建筑的节能、通风、采光、人流、安全、管线、机房、空间、建造流程等一系列设计建造过程模拟优化，实现的最优建造；

2）在运营阶段通过数据模型与实时运营数据的结合，可以最大限度的实现建筑设施管理的各项工作优化，改善维修效率；

3）在建筑改造和维修过程中，针对设备、空间的改变，建筑数据模型同步修改，始终保持实体建筑与虚拟数据模型同步；

4）通过建筑全生命期的数字孪生模型为建筑资产的保值和增值提供基础依据。

目前第二阶段的实践工作才刚刚开始起步，国内外还没有形成清晰完整的模式和成果。

第三个阶段，就是人工智能建筑。设想一下，前两个阶段的各种类型的大数据积累，通过大数据分析，形成各类算法，现实建筑空间、设备设施与人和组织的各种场景下的自适应、自修复以及建筑与周边环境的自我调适。举几个例子：

1）不同的建筑可以根据不同的用户使用习惯、需求变化自动调适运行状况，而不再需要人工的操作干预；

2）伴随周边环境和气候变化，建筑的运营模式也会自动调适；

3）在使用状况突变的情况下，作出各种预判、预报警、执行各种预案等；

4）把互联网Ｏ2Ｏ的业务模式与建筑使用者的大数据打通，根据使用者的习性和活动场景提供各种个性化的服务等等。

智慧建筑是以数据为驱动力，分阶段的演进过程。Datatell在下一篇文章中会和大家一起探讨“数据驱动如何助力智慧建筑？”下期再见，敬请关注。